Investigación de Operaciones

Delimitando el problema Una delimitación (enmarcar) en teoría social consiste en un esquema de interpretación en la que los individuos confían para entender y responder a eventos. En teoría de sistemas se habla mucho de la cosmovisión ( Weltanschauung ) que es la forma en que las personas ven el mundo en un momento determinado, basado en sus percepciones y sus valoraciones. Sin embargo en Analytics se menciona al "framing" como la manera en la cual un individuo responde a un evento, en el caso particular de analytics, la manera en la cual delimita un problema determinado en base a la información que obtiene. Dentro del libro " Boundless Business " se mencionan estas ideas clave para comprender y aplicar el concepto: Las personas no aplican un encuadre luego de ver un evento; las personas constantemente proyectan en el mundo que los rodea, los marcos que les permiten entenderlo. La base del encuadre es la influencia selectiva de información en el p...

Las predicciones analíticas, en lugar de ser una técnica poderosa de predicción casi siempre se deja a los recursos de minería de datos y científicos de los datos y por esto casi siempre es malentendido y mal utilizado por las empresas. Piyanka Jain en la edición de Julio/Agosto de Analytics , establece cinco enunciados respecto a lo que no es predicción analítica: No es algo nuevo. No produce predicciones perfectas. Una buena herramienta de software no significa que tendremos un buen modelo. Un buen modelo no siempre significa mejores resultados de negocio. Los modelos no pueden construirse y olvidarse (exigen mantenimiento). El íntegro de la edición de Analytics lo pueden revisar con el enlace anterior.

Paseando por los pasillos encontré este ejemplar en un escritorio, no dudé en buscarlo y compartir un poco de lo que dice con el blog: Competing on Analytics: The New Science of Winning  (también disponible en español por cierto) Thomas H. Davenport (Author), Jeanne G. Harris (Author) 2007 - Harvard Business School Publishing Corporation Por analytics entendemos el uso extensivo de datos, estadística y análisis cuantitativo, modelos explicativos y predictivos y administración basada en hechos para manejar decisiones y acciones. Los métodos analíticos pueden ser entrada para decisiones humanas o pueden dirigir decisiones totalmente automatizadas. Los métodos analíticos son un subconjunto de lo que se denominó inteligencia de negocios: un conjunto de tecnologías y procesos que usan datos para entender y analizar el rendimiento del negocio. La inteligencia de negocios incluye ambos: acceso a datos y reportes así como métodos analíticos. Cada uno de esos enfoques direcciona un r...

Revisando la última edición de la revista ORMS Today, encontré un interesante artículo de Gary Cokins en el cual toca el tema, de interés particular para cualquier investigador de operaciones de "¿por qué es tan difícil aplicar los métodos en una empresa?" al iniciar da una pista: barreras sociales, culturales y de comportamiento. "Las organizaciones que quieren moverse más allá de la categoría rezagados, deben mentalizarse como ser los primeros en adoptar estas medidas, quienes entienden la importancia de aplicar métodos analíticos para mejorar la toma de decisiones y alinear el comportamiento y prioridades de los empleados a ejecutar la estrategia del equipo ejecutivo" Gary Cokins Dentro de los puntos más importantes que menciona, destaco lo siguiente: Aplicar métodos analíticos, contrario a lo que la gente piensa es realmente: 5% matemáticas y 95% factor humano. El equipo de TI y el de analistas debe trabajar junto y no mirarse como competidores los ...