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Año
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Tipo
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Curso
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Descripción
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1
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O
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Cálculo
Diferencial e Integral
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Incluyendo
funciones exponenciales de variable imaginaria.
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Cálculo Avanzado
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Que incluye máximos, mínimos
y aplicaciones como el método de mínimos cuadrados y ecuaciones
diferenciales.
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Principios
de economía y aplicaciones (curso anual):
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Microeconomía,
macroeconomía y experimentos económicos para entender fenómenos recientes
como la pandemia, el cambio político, los impuestos nuevos (por ejemplo, al
plástico), así como el efecto en las intervenciones del BCR, criptomonedas,
inflación, recesión, etc.
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Algebra Lineal
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Cubriendo hasta autovalores
y autovectores, transformaciones lineales del espacio euclidiano usando
matrices para obtener la ecuación característica y el espacio generado por
los autovectores que corresponden al mismo autovalor.
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Probabilidades
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Cubriendo
hasta variable aleatoria discreta y sus distribuciones, esperanza matemática
y modelos de probabilidad.
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Estadística con R
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Modelos de probabilidad y
uso de sets de dataos reales con variaciones discretas y continuas.
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2
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O
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Modelamiento
de Negocios y Simulación
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Usando el
software Witness.
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Álgebra Lineal II
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Espacios vectoriales,
homomorfismo y su relación con matrices.
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Análisis
macroeconómico
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Enfocado
en crecimiento económico y la efectividad de política económica y
fluctuaciones.
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Análisis microeconómico
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Producción, demanda,
competencia, publicidad, distribución, presupuesto de capital, inventarios,
política cambiaria, economía corporativa multinacional y política de economía
corporativa.
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Optimización
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Programación
lineal, modelos lineales, programación entera y mixta, heurísticas.
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Probabilidades II
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Transformación de variable
aleatoria, ley de los grandes números.
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Estadística
II
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Estimación
de parámetros en modelos estadísticos multivariables, estimación de
parámetros basados en verosimilitud para brindar conclusiones de datos
observados y experimentales, incluye técnicas de regresión lineal, así como
el rol y sus limitaciones.
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E
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Economía Aplicada
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Explorando desafíos
actuales, problemas micro y macro: como mejorar la calidad educativa y de
salud, sus relaciones, causas y consecuencias del crimen a nivel individual y
sociedad, el rol del sistema de justicia, la relación entre desarrollo
económico y migración, efectos de cambio climático, así como políticas e
instrumentos para lograr cero emisiones de CO2.
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Juegos y
Comportamiento estratégico
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Forma
normal de juegos, forma extendida de juegos, juegos bayesianos, juegos
repetitivos, juegos con equilibrio correlacionado.
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Introducción a la
Administración de Operaciones
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Conceptos como estrategia de
operaciones y objetivos de rendimiento, diseño de operaciones (diseño,
ubicación de instalaciones y capacidad), planeamiento y control de
inventarios, administración de la calidad y del manejo de suministros.
Combinando tanto métodos cualitativos como cuantitativos.
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TI en
las organizaciones: Introducción a los ERPs
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Los
sistemas de planificación de recursos empresariales (ERPs) son esenciales
para para corporación moderna. El módulo brinda experiencia en SAP utilizado
la herramienta canadiense ERPsim
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Administración de los
Sistemas de Información de Negocios
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El modulo se enfoca en temas
administrativos y de negocios en el uso de los sistemas de información.
Conceptos clave: datos, información, toma de decisiones, tipo s de uso y beneficios
de los S.I., Selección de la tecnología de la información, estrategia y S.I.
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Competencias
profesionales
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Se
enfoca en desarrollar competencias clave cuando se trabaja para un cliente
usando el marco conceptual de competencias en consultoría. Utiliza el trabajo
en grupo, soporte a clientes en proyectos y uso de habilidades de
comunicación tanto oral como escrita para persuasión de la gerencia en la
aceptación de la propuesta o hallazgos. Los ejercicios incluyen un enfoque en
las fortalezas y debilidades de los alumnos y sus equipos que evoluciona a lo
largo del módulo.
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(Técnicas de) Administración de Proyectos
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Se enfoca en el ciclo de
vida del proyecto: desde la identificación y las definiciones iniciales, pasando
por la ejecución y control, hasta los incidentes de implementación y cambios.
Para las fases iniciales del ciclo del proyecto se usan métodos resultantes de
la dinámica de sistemas y se resalta la importancia de la administración de proyectos.
Se cubren técnicas de planeamiento, programación y control de proyectos. Se
incluyen tópicos vinculados al proceso de administración de proyectos como
liderazgo, trabajo en grupo y motivación.
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Modelamiento
de hoja de cálculo para la administración
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Los reclutadores
europeos identifican ciertas destrezas en sus empleados, tales como modelamiento
de hojas de cálculo, estructuración de problemas, estadística y
administración de proyectos.
Los
estudiantes utilizan la última versión de Microsoft Excel y loc conceptos
básicos de la construcción de modelos, como manejo de datos, filtrado y
análisis utilizando funciones, gráficos y técnicas avanzadas como
optimización, simulación y programación (VBA) para automatizar los modelos.
El curso se desarrolla a través de casos de estudio.
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Manejo de la cadena de
suministros
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Se revisa la cadena de
suministros y las aplicaciones de administración logística en sectores como venta
minorista, farmacéuticas, TI y educación superior. El módulo considera temas adicionales
como cadenas de servicios y sostenibilidad.
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3
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O
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Inferencia
Estadística
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El
módulo refuerza el concepto de verosimilitud y lo extiende a problemas multiparámetro.
Se
trabaja el problema de selección del modelo, considerando situaciones donde múltiples
modelos se ajustan a los datos, justificando el concepto del “mejor”. El
curso se complementa con el curso de Inferencia Bayesiana.
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E
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Modelamiento de hoja de
cálculo avanzado
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Se enfoca en programación
estructurada, documentación del programa, verificación del programa, diseño
de interfaz e investigación del modelado, incluyendo aplicaciones de
optimización, pronósticos y simulación.
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Estadística
Bayesiana
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Extiende
el uso del teorema de Bayes, actualizando el conocimiento o creencias con
observaciones o data actualizada, la recolección de datos se expresa con una
función de utilidad que señala la ganancia o pérdida tras cada curso de
acción. El razonamiento bayesiano se basa de un riguroso sistema axiomático.
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Pronósticos en los negocios
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Se enfoca en técnicas
actuales para predecir la demanda futura de un cliente, usando modelos
predictivos tanto de extrapolación como métodos causales demostrando como un
método de pronósticos contribuye al planeamiento de demanda y la administración
de las ganancias. Se incluyen conceptos adicionales como la fijación de
precios y su impacto en el mercado.
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Minería
de datos para mercadeo y finanzas (Datamining)
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El curso
cubre métodos básicos para áreas como minería de datos, aprendizaje
estadístico o de máquinas, así como el análisis de datos inteligente. El
curso se enfoca en clasificación: análisis exploratorio de datos, incluyendo
visualización y métodos de selección de variables, métodos de clasificación:
regresión logística, árboles de decisión (random forests), k-NN y Naive
Bayes. Evaluación del desempeño y selección del modelo. El curso se
desarrolla usando el lenguaje R.
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Desarrollo de Sistemas de
Información para los Negocios
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Se revisan conceptos para
analizar situaciones y desarrollar diseños de sistemas de información. Se
enfoca en una aplicación práctica usando los ejercicios de clase. Las
técnicas son las que usan los analistas en el campo de sistemas de
información y consultoría de negocios.
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Economía
del desarrollo
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Economía
del crecimiento y desarrollo desde una perspectiva tanto teórica como
empírica. Se utilizan ejemplos de países desarrollados, se exploran temas
como inversiones en salud, educación e infraestructura, microeconomía,
mercados de crédito, corrupción, delincuencia y otros factores del desarrollo
económico.
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Introducción a la economía
de la salud
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Herramientas económicas para
abordar problemas críticos en la economía de la salud mientras se aborda el
sistema nacional de salud y otros referentes a nivel mundial. Se enfoca en el
uso de modelos de microeconomía y evidencia empírica.
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Organización
Industrial
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Conceptos
de microeconomía para explorar la competencia y la evolución de la estructura
de mercados. Se presentan conceptos básicos en organización industrial para
estudiar la competencia imperfecta y los determinantes del poder del mercado.
Se analizan conceptos en política competitiva, tales como carteles y política
de fusiones.
Se usan conceptos
de microeconomía como producción y teoría de costos, conceptos de la teoría
de juegos y cálculo diferencial.
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Negocios Internacionales
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Conceptos y teorías de la negociación
internacional y los flujos de factores, enfocado a la elaboración de políticas,
se usa el modelo ricardiano, el modelo Heckscher-Ohlin, negocios
internaciones bajo competencia imperfecta, tercerización y offshoring,
modelos de comercio basados en firmas heterogéneas y transnacionales, así como
la política de exportaciones bajo competencia perfecta e imperfecta. Se
analiza la aplicabilidad de los modelos y su importancia sobre eventos mundiales
de actualidad. Los ejemplos cubren la relación entre productividad y salarios,
opiniones sobre libre mercado y el impacto de la inmigración.
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Economía
de la mano de obra
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Se
enfoca en microeconomía de la fuerza laboral. Tópicos: economía de la
migración, determinación del pago, búsqueda de empleo y discriminación en el
mercado laboral. Se cubren temas como los requerimientos de mano de obra en las
empresas, oferta laboral a nivel individual y agregado, causas de la rigidez
del salario, el impacto económico de los sindicatos, inflación y desempleo.
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Aprendizaje de Máquinas
(Machine Learning)
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Empezando con problemas de clasificación,
el modelo cubre la representación matemática y la visualización de datos multivariantes,
reducción de dimensiones, análisis de discriminantes lineales y support
vector machines. El curso se entrega usando R o Python. Se utiliza análisis multivariante
estadístico y la representación y visualización de datos multidimensionales.
Los alumnos deberán evaluar modelos de alta dimensionalidad, así como
técnicas de visualización, aplicando paquetes de cómputo para sets de datos extensos,
extrayendo y evaluando resultados significativos de los datos.
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Matemáticas
para Finanza Estocástica
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El
modelo se enfoca en terminología financiera que se usa en la fijación de precios
tanto en las opciones norteamericanas como europeas, en relación con modelos
financieros discretos y continuos, incluyendo el modelo binomial, el de
mercado finito y el Black-Scholes. Adicionalmente se cubren los siguientes tópicos:
Esperanza condicional, filtraciones, martingalas, tiempos de parada, movimiento
browniano y la fórmula de Black-Scholes.
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Estadística para la
medicina: diseño de estudios y análisis de datos
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Diseño de estudios y métodos
estadísticos usados en investigaciones de la salud, tales como la medición de
enfermedades, causalidad y factor de confusión. Los alumnos desarrollan un
entendimiento de métodos analíticos clave y procedimientos usados en los
estudios de las causas de enfermedades. Se analiza diseños de observación y
experimentales y se consideran diversos resultados médicos. Revisando artículos
publicados para entender los problemas que se investigan, así como los
conceptos estadísticos y la inferencia vinculada.
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Economía
macroeconómica
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Se
analiza la influencia de los bancos centrales sobre la actividad económica.
Se revisa el rol de la política monetaria y su influencia en temas como
inflación, PBI y renta per cápita. Los estudiantes se enfocarán en
aplicaciones de teoría monetaria a problemas de bancos centrales y los
objetivos recientes del Banco Central de Reserva. Se revisan tópicos como la
independencia del BCR, el objetivo inflacionario, tasas de interés, creación
del dinero, expansión cuantitativa y la macroeconomía de pandemia.
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Administración de Proyectos:
Negociación y Soporte a las Decisiones
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Se utiliza un juego de
administración: tres organizaciones entran en una negociación de contratos y
el alumno forma parte de una de esas organizaciones. El contrato establece
los requerimientos de financiamiento para actividades clave para el siguiente
año fiscal. El objetivo busca crear un acuerdo que sea satisfactorio para los
tres participantes, buscando lo mejor para su organización. Se desarrollan
competencias que van desde el análisis de la situación hasta la negociación
con los otros participantes.
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Análisis
de Políticas Públicas
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Se
revisan interacciones entre el gobierno, firmas y ciudadanos, usando una
mezcla de teoría y trabajo empírico. Cuando los mercados no son eficientes, la
intervención del gobierno es necesaria. Por otro lado, cuando los mercados son
eficientes, pero el gobierno intenta imponer equidad. Ambos escenarios
generan tensión entre políticas sociales óptimas y los resultados de un
proceso democrático. Se abordan preguntas como el rol del gobierno en la
economía, la redistribución del dinero a través de impuestos, la relevancia
de los impuestos por tipo, ineficiencias del mercado (contaminación,
discriminación), sistema de impuestos para corporaciones multinacionales y el
sistema de voto.
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Modelos Estadísticos
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Se revisa el concepto de
modelos lineales generalizados (GLMs) que se aplican a ciencias biomédicas,
naturales y sociales con una variable respuesta cuantitativa (continua o
discreta) o categórica (ordinal o nominal) con una o más variables
explicativas. Se utilizará datos de censos y el uso del lenguaje R.
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Procesos
Estocásticos
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Se revisan
conceptos como el proceso del camino aleatorio y el análisis del caso del
apostador. Se revisan procesos markovianos y su aplicación en modelos de
colas y poblaciones.
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Estructuración de Problemas
Complejos
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Se analizan problemas no
estructurados y se revisan métodos para estructurar problemas (PSMs).
Metodologías orientadas que involucran al equipo de gerencia para facilitar
la estructura de situaciones complejas. Se enfoca en el diálogo, los
problemas, objetivos y planes de negociación. Se revisan PSMs y algunas de las
competencias necesarias para implementarlos.
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Análisis
de Series de Tiempo
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El
análisis exploratorio de series de tiempo se realiza a través de
observaciones que surgen sobre el medio ambiente, economía, ingeniería y
contexto científico. Se analizan series de tiempo y modelado volátil, así
como las técnicas para el análisis de datos, enfocados a una aplicación
financiera.
En la
siguiente parte se enfoca en técnicas para el análisis multivariante, usando
el análisis de componentes principales (PCAs) y el análisis de clústeres. Finalmente,
los estudiantes revisan los métodos de cambio de ciclo, así como métodos tradicionales
y recientes para la detección de camios en tendencia y varianza.
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