Optimization Modeling with LINGO (by Linus Schrage)

This 500+ page text thoroughly discusses all major classes of optimization models. Perhaps the book's most useful feature is its liberal use of examples to illustrate each application and modeling concept. The discussion and examples are designed to teach you the modeling techniques you need to tackle your toughest problems.

The text contains information, which will appeal to a broad spectrum of modelers. For the modeling novice, the book provides chapters to introduce basic mathematical programming concepts, examine the modeling process, explain how to analyze solutions, and discuss the intricacies of designing and implementing optimization-based decision support systems. More advanced modelers will appreciate the ability to pick and choose from the variety of chapters dedicated to applying optimization techniques to specific applications. For a complete list of topics, see Optimization Modeling with LINGO's Table of Contents

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SAP sale a pelear en el mercado de B.D. (BD en memoria para procesos de analítica)

El día de hoy recibí esta noticia, también disponible vía web.


SAP sale con todo a pelear contra Oracle e IBM en el mercado de bases de datos
Regional - 11/04/2012 - CIO América Latina - Inversión: u$s2.895,58 (u$s 2.895,58) - Tiempo de Lectura: 2' 36''

  
La empresa alemana que recién cumplió 40 años de vida, ha dado a conocer sus planes para convertirse en un jugador de alto nivel en el mercado de bases de datos, un segmento liderado por Oracle e IBM. El centro de esta estrategia es su plataforma de base de datos en memoria HANA.:
HANA, la base de datos en memoria de SAP y sobre la que acabarán corriendo todas las soluciones de la compañía, se ha convertido en el pilar de la multinacional, que pretende convertirse en un jugador de primer nivel en el ámbito de las bases de datos. Actualmente, muchos clientes del ERP Business Suite de SAP cuentan con las bases de datos de Oracle e IBM (DB2). Sin embargo, SAP aspira a que éstos utilicen HANA, aunque, de momento, el trabajo de ingeniería preciso para ello no está finalizado y aunque diversos módulos claves de Business Suite se migrarán a HANA a finales de año, no será hasta 2015 cuando los clientes puedan sustituir sus bases de datos actuales por HANA, debido a ciertos aspectos técnicos que SAP aún debe pulir.
Para cumplir este objetivo SAP cuenta también con Sybase ASE (Adaptive Server Enterprise), un producto adquirido por SAP cuando compró Sybase en 2010. Según reveló ayer Vishal Sikka, director de Tecnología de SAP, será a lo largo de este mes cuando Business Suite podrá correr sobre Sybase ASE.
De momento, HANA es más idónea para los procesos de analítica. En este sentido, SAP ha anunciado la disponibilidad general de su plataforma Business Warehouse sobre HANA. "BW sobre HANA es una mejora muy significativa y no disruptiva en costes y en rendimiento", señaló Sikka. El ‘ramp-up’ de BW sobre HANA comenzó en noviembre y ha sido el más rápido en la historia de SAP.
Nuevo Capital riesgo para startups que desarrollen sobre HANA
Por otro lado, SAP ha anunciado que creará un fondo de capital riesgo de 155 millones de dólares para financiar startups que quieran construir aplicaciones sobre HANA. Asimismo, destinará 337 millones de dólares a un programa de incentivos para convencer a sus clientes de que utilicen esta plataforma.
Enmarcado en esta última línea, SAP proporcionará servicios de consultoría para nuevos clientes que quieran migrar sus bases de datos antiguas a HANA. Además, SAP dará a los clientes de HANA que hayan finalizado la implantación del software y que no estén satisfechos un periodo de 18 meses para cambiar sus licencias de HANA por otras licencias que tuvieran previamente de productos de SAP.
SAP está centrado también en asegurar que los desarrolladores y administradores de bases de datos tengan acceso al mejor material de formación de HANA, así como a entornos de prueba y desarrollo sin costo, según Steve Lucas, vicepresidente ejecutivo para Analítica de SAP.
Papel de Sybase
Además de lo mencionado, los directivos de SAP también han proporcionado más detalles, muchos ya esperados, sobre el papel que tendrán otros productos de Sybase en sus planes para el mercado de base de datos de aquí a 2015. En este sentido, Sybase IQ, una base de datos analítica de almacenamiento en columnas, se enlazará a HANA para actuar como almacén para datos más antiguos.
Por su parte, la base de datos embebida y móvil Sybase SQL Anywhere servirá como un almacén de datos de front-end en la plataforma HANA. Y las herramientas PowerDesigner jugarán también un papel clave, según SAP.
Finalmente, SAP también pretende integrar HANA y otras fuentes de datos, incluyendo Hadoop, el marco de trabajo de procesamiento open source.


Otro vídeo recomendado a este respecto es el testimonio de Tom Greene (CIO) de Colgate Palmolive respecto a la implementación de SAP Hana


Lo interesante de esta noticia, al margen de que se trate de SAP, es que a la larga los procesos de analítica (Analytics) van a requerir la infraestructura necesaria para que se disponga de datos en tiempo real, punto donde viene la recomendación de Gartner a trabajar con "in-memory computing", está sería luego una de las alternativas del mercado:

In-Memory Computing. Gartner sees huge use of flash memory in consumer devices, entertainment equipment and other embedded IT systems. In addition, it offers a new layer of the memory hierarchy in servers that has key advantages — space, heat, performance and ruggedness among them. Besides delivering a new storage tier, the availability of large amounts of memory is driving new application models. In-memory applications platforms include in-memory analytics, event processing platforms, in-memory application servers, in-memory data management and in-memory messaging.
Running existing applications in-memory or refactoring these applications to exploit in-memory approaches can result in improved transactional application performance and scalability, lower latency (less than one microsecond) application messaging, dramatically faster batch execution and faster response time in analytical applications. As cost and availability of memory intensive hardware platforms reach tipping points in 2012 and 2013, the in-memory approach will enter the mainstream.

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Analista de Estudios Cuantitativos

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06/05/2012

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Licenciado en CS. Estadísticas, Matemática, Administración o Ingeniería.