¿Que son "Analytics"?

Paseando por los pasillos encontré este ejemplar en un escritorio, no dudé en buscarlo y compartir un poco de lo que dice con el blog:

Competing on Analytics: The New Science of Winning  (también disponible en español por cierto)
Thomas H. Davenport (Author), Jeanne G. Harris (Author)
2007 - Harvard Business School Publishing Corporation

Por analytics entendemos el uso extensivo de datos, estadística y análisis cuantitativo, modelos explicativos y predictivos y administración basada en hechos para manejar decisiones y acciones. Los métodos analíticos pueden ser entrada para decisiones humanas o pueden dirigir decisiones totalmente automatizadas. Los métodos analíticos son un subconjunto de lo que se denominó inteligencia de negocios: un conjunto de tecnologías y procesos que usan datos para entender y analizar el rendimiento del negocio. La inteligencia de negocios incluye ambos: acceso a datos y reportes así como métodos analíticos. Cada uno de esos enfoques direcciona un rango de preguntas respecto a las actividades de negocio de la organización. Las preguntas que los métodos analíticos pueden responder, representa el fin de mayor valor y más proactivo de este espectro.

En principio, los métodos analíticos podrían ser realizados utilizando papel, lápiz y quizá una regla de cálculo, pero cualquier persona cuerda que utilice métodos analíticos hoy en día estaría utilizando tecnologías de la información. El rango de programas va desde simples herramientas estadísticas y de optimización disponibles en Hojas de cálculo (por ejemplo Excel) a paquetes estadísticos (por ejemplo Minitab) hasta suites más completas de inteligencia de negocios (SAS, Cognos, Business Objects), aplicaciones industriales de predicción (Fair Isaac) y los modulos de reporte y métodos analíticos de sistemas empresariales mayores (SAP & Oracle).

Buenas capacidades analíticas también requieren buena capacidad de manejo de la información para integrar, extraer, transforma y acceder a datos transaccionales del negocio. Algunas personas entonces podrían simplemente igualar analytics con tecnología de la información analítica. Pero esto sería un gran error. Son los aspectos humanos y organizacionales de la competencia analítica los que están verdaderamente diferenciados.

Debajo las páginas originales gracias a Amazon:

Analytics ¿qué es exactamente y qué relación tiene con Inv. Operativa?

Espero este enlace permita aclarar dudas

¿Cuál es la diferencia entre Analytics e Investigación de Operaciones?

Siguiendo con el tema de Analytics (o métodos analíticos), recojo la información de un enlace que me brindaron que establece en resumen, en qué se diferencian estos términos o como hacemos para que uno llegue a lo otro, que es lo que le importa a la empresa, viene de alguien que trabajó en el departamento de Soporte al Negocio e Investigación de Operaciones para British Airways en los 80s:

"Por supuesto, la relevancia de la investigación de operaciones de análisis depende de lo que usted cree que la investigación de operaciones brinda actualmente. Para mí es la capacidad de obtener conocimiento de los datos y convertir esas ideas en resultados tangibles. La rigurosa educación de los estudiantes de Investigación Operativa en las técnicas de análisis de la optimización, estadística, teoría de colas y todos los demás son para mí sólo un medio para un fin. El sello distintivo de la educación la investigación de operaciones no es tanto lo que se aprende sino la comprensión de cómo hacer que funcione en el mundo real. Qué agradable coincidencia saber que esto sea exactamente lo que los líderes de negocios están buscando ofrecer sobre "Analytics": acciones concretas, basadas en datos conocimiento del negocio y la capacidad de utilizar esos conocimientos para enfrentar los desafíos de negocios."
vice president of Reporting and Analytics for 360i, Kevin Geraghty 

Lea el artículo completo siguiendo este enlace.

¿Dónde se aplica operativa? ¿La aplican licenciados en Inv. Operativa?

Existía un concepto antiguo y conformista para el profesional que no practica lo que aprende, que nadie aplica Operativa. Lo que sucede ahora y vendrá con el advenimiento de profesionales especializados en Analytics será una mayor demanda (lastimosamente no de "Licenciados en Inv. Operativa") sino de profesionales con maestría y conocimientos de investigación de operaciones (de cualquier carrera).

Pero bueno, si aún recuerdas tus cursos de Modelos Econométricos, Series de tiempo y Programación Lineal (en particular el modelo de transporte) y a eso añades cursos de SCM en ESAN, a la larga podrías ser parte del equipo implementador de una herramienta con SAP APO o trabajar en su mantenimiento (léase particularmente la sección de conocimientos estadísticos para Demand Planning y modelos matemáticos para Supply Network Planning):

Aún me pregunto por qué nuestra carrera no lidera la lista de profesionales convocados para puestos como este.  Quizá por eso es que siguen buscando "operativos" en ESAN y demás particulares.

Analytics Certification by INFORMS (para fines del 2013)

Si hay algo que está de moda es que cada profesional no tenga solo una carrera sino una certificación, pensando en el profesional de Inv. Operativa, considero que no habría nada mejor que cuente con la respectiva certificación que garantice su conocimiento como tal.

Al revisar esta certificación me queda claridad que estará diseñada casi exclusivamente para los licenciados en Investigación de Operaciones que tengan sus conocimientos a la mano.

Sobre una próxima certificación en métodos analíticos on Prezi

Métodos Analíticos ¿por qué es tan difícil convencerlos?

Ante un inesperado interés por el tema, decidí hacer una presentación en Prezi respecto al artículo de Gary Cokins que recientemente revisé en INFORMS, en efecto y como dice Gartner, en los próximos tres años, esta será una de las tecnologías de más impacto.

Métodos Analíticos: los obstáculos on Prezi

Next-Generation Analytics. Analytics is growing along three key dimensions:

1. From traditional offline analytics to in-line embedded analytics. This has been the focus for many efforts in the past and will continue to be an important focus for analytics.
2. From analyzing historical data to explain what happened to analyzing historical and real-time data from multiple systems to simulate and predict the future.
3. Over the next three years, analytics will mature along a third dimension, from structured and simple data analyzed by individuals to analysis of complex information of many types (text, video, etc…) from many systems supporting a collaborative decision process that brings multiple people together to analyze, brainstorm and make decisions.

Analytics is also beginning to shift to the cloud and exploit cloud resources for high performance and grid computing.

In 2011 and 2012, analytics will increasingly focus on decisions and collaboration. The new step is to provide simulation, prediction, optimization and other analytics, not simply information, to empower even more decision flexibility at the time and place of every business process action.

¿Por qué los métodos y herramientas analíticas son tan difíciles de llevar a la empresa?

Revisando la última edición de la revista ORMS Today, encontré un interesante artículo de Gary Cokins en el cual toca el tema, de interés particular para cualquier investigador de operaciones de "¿por qué es tan difícil aplicar los métodos en una empresa?" al iniciar da una pista: barreras sociales, culturales y de comportamiento.

"Las organizaciones que quieren moverse más allá de la categoría rezagados, deben mentalizarse como ser los primeros en adoptar estas medidas, quienes entienden la importancia de aplicar métodos analíticos para mejorar la toma de decisiones y alinear el comportamiento y prioridades de los empleados a ejecutar la estrategia del equipo ejecutivo"

Gary Cokins

Dentro de los puntos más importantes que menciona, destaco lo siguiente:

• Aplicar métodos analíticos, contrario a lo que la gente piensa es realmente: 5% matemáticas y 95% factor humano.
• El equipo de TI y el de analistas debe trabajar junto y no mirarse como competidores los unos a los otros.
• Existe un desbalance en las empresas sobre el énfasis que ponen más en ser listas/inteligentes que en ser saludables: muchas empresas se dedican más a contratar MBAs (listas) en lugar de buscar que la moral de sus empleados sea alta (saludable). Para ser saludable se requiere que jefes y empleados estén profundamente involucrados en entender lo que establece la dirección. Aplicar métodos analíticos va más allá de los números, palancas y poleas, la gente es muy importante.
• Michael Porter en su tiempo definió estrategias genéricas para una compañía: liderazgo en costos, diferenciación y enfoque. Sin embargo ahora estas son vulnerables porque la competencia pueden ahora tomar acción de forma más rápida de antes: reduciendo costos, imitando a una compañía o invadiendo el nicho de mercado de esta. La mejor defensa de una empresa frenta a la competencia está en la habilidad de tomar decisiones inteligentes de manera rápida, lo cual debe ir acompañado de la implementación de métodos analíticos.
• Finalmente nos deja una fórmula para desarrollar una manera de vencer la resistencia al cambio, con tres componentes que se combinan entre si de forma multiplicativa: la (D) de insatisfacción sobre el estado actual de las cosas, la (V)isión de cómo se ve el futuro de ese estado "mejor" ya que cuando las personas ven un diferente punto de vista de la circunstancias que lo llevarán a mejores condiciones, adoptan el cambio y finalmente la (F) que la señala como la más descuidada en estos casos, que se refiere a los primeros pasos prácticos, tales como el desarrollo de prototipos con técnicas iterativas de re-modelado para demostrar el valor y conceptos ya probados.

Confío que será una lectura que presagiará el futuro de muchas compañías este año y los venideros. No indica que técnica utilizar pues al final una técnica solo debe ser usada si resuelve un problema, como me enseñó un profesor, primero es el problema, luego la técnica, no al revés.

Como dice Gartner, los métodos analíticos constituyen una de las 10 tecnologías estratégicas para este año: 

Next-Generation Analytics.Analytics is growing along three key dimensions:

1. From traditional offline analytics to in-line embedded analytics. This has been the focus for many efforts in the past and will continue to be an important focus for analytics.

1. From analyzing historical data to explain what happened to analyzing historical and real-time data from multiple systems to simulate and predict the future.

1. Over the next three years, analytics will mature along a third dimension, from structured and simple data analyzed by individuals to analysis of complex information of many types (text, video, etc…) from many systems supporting a collaborative decision process that brings multiple people together to analyze, brainstorm and make decisions.

Analytics is also beginning to shift to the cloud and exploit cloud resources for high performance and grid computing.In 2011 and 2012, analytics will increasingly focus on decisions and collaboration. The new step is to provide simulation, prediction, optimization and other analytics, not simply information, to empower even more decision flexibility at the time and place of every business process action.

Para que conozcan un poco más sobre Gary Cookins y a qué se dedica, les recomiendo visiten su blog.